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美國(guó)科研人員利用渦度協(xié)方差系統(tǒng)（便攜式渦度協(xié)方差塔，安裝在高桿上）連續(xù)測(cè)量COS、CO?和H?O的凈生態(tài)系統(tǒng)通量，使用自動(dòng)土壤通量室，結(jié)合量子級(jí)聯(lián)激光光譜儀，連續(xù)監(jiān)測(cè)土壤COS、CO?通量，研究地點(diǎn)為美國(guó)俄克拉荷馬州南部大平原的一處小麥田，研究時(shí)間為2012年4月4日至6月6日，涵蓋小麥生長(zhǎng)季、衰老期和收獲后階段。研究結(jié)果表明：（1）植被吸收是生態(tài)系統(tǒng)COS的主要匯，在生長(zhǎng)旺季，植被吸收占主導(dǎo)地位，土壤通量?jī)H占凈生態(tài)系統(tǒng)COS吸收的1~6%；（2）土壤是COS的源與匯，受溫度...

土壤水分作為連接地表水文循環(huán)與陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要紐帶，其動(dòng)態(tài)變化直接影響著生態(tài)環(huán)境的穩(wěn)定性和水土資源的可持續(xù)利用。土壤水分監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)感知土壤含水量的空間分布與時(shí)間變化，為環(huán)保治理和水土保持工作提供了科學(xué)決策依據(jù)，在維護(hù)生態(tài)平衡和防治水土流失方面發(fā)揮著重要的作用。1、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與預(yù)警構(gòu)建了生態(tài)環(huán)境變化的"晴雨表"。通過(guò)對(duì)不同地貌單元和植被覆蓋區(qū)的持續(xù)監(jiān)測(cè)，能夠準(zhǔn)確捕捉土壤水分的微妙變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)干旱脅迫的早期信號(hào)。這種精細(xì)化的水分監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，為生態(tài)脆弱區(qū)的補(bǔ)水保育措施提供...

元素分析儀作為實(shí)驗(yàn)室的核心設(shè)備，能夠系統(tǒng)解析土壤與植物樣本中的營(yíng)養(yǎng)元素構(gòu)成，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)研究提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐。規(guī)范化的操作流程與科學(xué)的樣本處理方法是確保檢測(cè)結(jié)果可靠性的基礎(chǔ)。一、樣本前處理規(guī)范樣本制備是分析流程的首要環(huán)節(jié)。土壤樣本需經(jīng)過(guò)自然風(fēng)干處理，通過(guò)機(jī)械篩分去除雜質(zhì)與碎石，確保顆粒均勻性。研磨過(guò)程需控制力度與時(shí)間，使土壤達(dá)到適宜分析的細(xì)度。植物樣本應(yīng)先去除表面附著物，按標(biāo)準(zhǔn)程序進(jìn)行烘干處理，隨后進(jìn)行細(xì)致研磨，保證樣本均質(zhì)性。特殊樣本類型需根據(jù)其物理特性調(diào)整預(yù)處理方式，...

科研人員通過(guò)研究黃淮海地區(qū)不同種植模式下作物產(chǎn)量和溫室氣體排放特征，探索適宜的種植模式，以保障糧食安全和實(shí)現(xiàn)低碳排放目標(biāo)。在2015-2020年期間，于中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所新鄉(xiāng)試驗(yàn)基地進(jìn)行，設(shè)置5種種植模式：?jiǎn)渭径←湥╓）、單季夏玉米（M）、單季夏大豆（S）、冬小麥-夏大豆一年兩熟（W-S）和冬小麥-夏玉米一年兩熟（W-M），每個(gè)模式重復(fù)3次，監(jiān)測(cè)作物產(chǎn)量、氮素積累量、氮肥偏生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)效益和溫室氣體排放量等指標(biāo)。研究結(jié)果表明：（1）W-M模式的周年玉米當(dāng)量產(chǎn)量和能...

科研人員通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究不同升溫水平對(duì)高寒草甸生態(tài)系統(tǒng)二氧化碳、甲烷和氧化亞氮排放的影響，量化溫室氣體平衡的變化。在青藏高原東部的高寒草甸設(shè)置三種溫度處理（環(huán)境對(duì)照、+1.5℃升溫、+3.0℃升溫），使用紅外輻射加熱器進(jìn)行升溫模擬，使用不透明箱法全年（2015年8月至2016年8月）連續(xù)測(cè)量CO?、CH?和N?O通量，使用透明箱法在生長(zhǎng)季測(cè)量?jī)羯鷳B(tài)系統(tǒng)交換（NEE），使用線性混合效應(yīng)模型分析增溫對(duì)氣體通量的影響，使用GWP100（全球增溫潛勢(shì)）將CH?和N?O通量轉(zhuǎn)化為CO?當(dāng)量...

科研人員通過(guò)分析南昌市PM2.5中硝酸鹽的化學(xué)組成和同位素組成，了解其季節(jié)性變化規(guī)律和形成機(jī)制，2017年9月至2018年8月在南昌市東華理工大學(xué)校園內(nèi)進(jìn)行樣品采集，使用高流量空氣采樣器收集PM2.5樣品，分析水溶性離子（如NO?-、SO?2?、Cl?、NH??等）和穩(wěn)定同位素組成（δ1?N-NO?-和δ1?O-NO?-），使用貝葉斯同位素混合模型評(píng)估不同HNO?形成途徑對(duì)PM2.5中硝酸鹽的貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明：（1）NO??濃度呈現(xiàn)明顯季節(jié)性變化，冬季最高，夏季最低，δ1?...

美國(guó)科研人員利用渦度協(xié)方差（EC）和同位素紅外光譜（QCLAS）技術(shù)對(duì)美國(guó)溫帶落葉森林連續(xù)三個(gè)生長(zhǎng)季（2011-2013）凈生態(tài)系統(tǒng)交換（NEE）等進(jìn)行觀測(cè)，利用同位素通量分割法（IFP）將NEE拆分為GEP（生態(tài)系統(tǒng)總初級(jí)生產(chǎn)力）和DER（白天生態(tài)系統(tǒng)呼吸），而GEP和DER具有不同的δ13C信號(hào)，該方法不依賴于對(duì)呼吸或光合作用的環(huán)境響應(yīng)函數(shù)假設(shè)，而是基于同位素質(zhì)量平衡方程（KeelingPlot混合模型）。研究結(jié)果表明：（1）傳統(tǒng)模型假定白天生態(tài)系統(tǒng)呼吸強(qiáng)于夜間，但實(shí)測(cè)數(shù)...